信息技术课标试题考哪些重点？

《普通高中信息技术课程标准》模拟试题

考试时间： 90分钟 总分： 100分

单项选择题（每题2分，共20分）

1. 下列哪一项最能概括高中信息技术课程的核心素养？ A. 计算机操作能力与软件使用技能 B. 编程能力与算法设计能力 C. 信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任 D. 网络安全知识与信息伦理道德

2. 根据2025版新课标,高中信息技术课程内容的结构是？ A. 必修课程 + 选修课程 B. 基础模块 + 拓展模块 C. 必修课程 + 选择性必修课程 + 选修课程 D. 理论课程 + 实践课程

3. “计算思维”是信息技术学科四大核心素养之一，其主要特征不包括？ A. 抽象 B. 分解 C. 算法 D. 记忆

4. “数字化学习与创新”素养强调学生利用数字技术进行学习、创造和解决问题的能力，其核心是？ A. 熟练使用办公软件 B. 掌握至少一种编程语言 C. 形成终身学习的习惯和能力 D. 能够利用技术工具支持协作与探究

5. 下列哪项活动最能体现对学生“信息社会责任”素养的培养？ A. 组织学生参加打字比赛 B. 引导学生讨论网络谣言的危害，并学习辨别方法 C. 指导学生完成一个PPT作品 D. 教授学生如何安装杀毒软件

6. 在“数据与计算”模块中，算法与程序设计”的学习，课标强调的重点是？ A. 掌握特定编程语言的复杂语法 B. 能够用编程解决简单的实际问题 C. 熟练背诵各种经典算法 D. 成为专业的软件工程师

7. 下列关于“项目式学习”（PBL）在信息技术教学中的应用，说法最准确的是？ A. PBL就是让学生分组完成一个大型软件项目 B. PBL是让学生完全自主探究，教师不提供任何指导 C. PBL是一种以真实、复杂的项目为载体，驱动学生综合运用知识、技能和素养的教学方式 D. PBL只适用于选修课程，不适用于必修课程

8. 信息技术课程的评价方式应强调？ A. 以终结性笔试为主要评价方式 B. 侧重于对学生知识记忆的考查 C. 过程性评价与终结性评价相结合，关注学生核心素养的达成 D. 以学生最终作品的精美程度作为唯一标准

9. 在“人工智能初步”模块中，学生最适宜的学习起点是？ A. 从深度学习的数学原理开始 B. 通过体验和应用现有的人工智能工具，了解其基本概念和应用场景 C. 直接学习TensorFlow或PyTorch框架 D. 复读图灵测试的原始论文

10. 下列哪项不符合新课标对信息技术教师专业发展的要求？ A. 教师只需精通自己所教学科的知识 B. 教师应具备跨学科整合的能力 C. 教师应持续学习新技术、新理念，更新知识结构 D. 教师应成为学生学习的引导者、合作者和促进者

多项选择题（每题3分，共15分，错选、漏选均不得分）

1. 高中信息技术课程旨在培养学生的四大核心素养,它们之间是相互联系、相互促进的，下列说法正确的有？ A. “信息意识”是前提，驱动我们去发现和利用信息 B. “计算思维”是方法，帮助我们分析和解决问题 C. “数字化学习与创新”是过程和目标，体现了技术应用的能力 D. “信息社会责任”是方向和保障，规范我们的技术行为

2. 下列哪些内容属于高中信息技术选择性必修课程模块？ A. 数据与计算 B. 人工智能初步 C. 数据与数据结构 D. 三维设计与创意

3. 在教学中落实“计算思维”，教师可以设计哪些活动？ A. 引导学生分析一个问题的解决步骤，并画出流程图 B. 组织学生玩逻辑推理游戏，如数独、华容道 C. 让学生用自然语言描述一个熟悉的生活过程（如做一道菜） D. 要求学生背诵所有排序算法的实现代码

4. 信息技术课程与数学、物理、通用技术等其他学科存在紧密联系， A. 与数学：算法、逻辑、统计学 B. 与物理：传感器技术、数据建模 C. 与通用技术：物联网系统设计、智能控制 D. 与语文：信息文本的批判性阅读与写作

5. 为了有效开展项目式学习,教师需要做好的准备包括？ A. 设计一个具有挑战性、贴近学生生活的真实项目 B. 准备好项目所需的所有硬件和软件资源 C. 制定清晰的评价量规，关注过程与成果 D. 做好角色转变，从知识的传授者变为学习的引导者和支持者

填空题（每空1分，共15分）

1. 普通高中信息技术课程旨在全面提升学生的____，为学生的全面发展和适应信息社会奠定基础。
2. 高中信息技术课程由必修、选择性必修和选修三类课程构成，必修课程是全体学生必须修习的课程，共__学分。
3. “信息意识”是指个体对信息的__、__、__与__的总和。
4. “数据与计算”是必修课程模块，其内容包括数据、算法、程序与__。
5. 在教学中,应倡导以学生为主体的学习方式，如__、__、__等，鼓励学生积极参与、乐于探究、勤于动手。
6. 信息技术课程的评价应注重评价的__、__和__，全面反映学生的学习过程和核心素养的达成情况。
7. “人工智能初步”模块的学习，旨在帮助学生理解人工智能的基本概念、__和__，初步形成利用人工智能技术服务社会的意识。

简答题（每题10分，共30分）

1. 请简述高中信息技术课程“四大核心素养”的内涵，并举例说明如何在一个具体的教学活动中（如“设计一个校园图书推荐小程序”）融合培养这四大素养。

2. 新课标强调“课程内容的选择与组织应遵循‘少而精’的原则”，请解释这一原则的内涵，并结合“数据与计算”模块中的一个知识点（如“排序算法”），谈谈如何在教学中落实这一原则。

3. 信息技术课程的教学评价应如何设计才能更好地促进学生核心素养的达成？请从评价内容、评价主体和评价方法三个方面进行阐述。

案例分析题（20分）

案例背景： 某高中信息技术教师在教授“数据与计算”模块中的“数据分析与可视化”时，设计了如下教学活动：

1. 任务导入： 展示了近年来本地某条主要河流的水质监测数据（包含pH值、溶解氧、氨氮等多项指标）。
2. 任务驱动： 将学生分成小组，要求他们利用Excel（或类似工具）对数据进行整理、计算和分析，并制作至少两种不同类型的图表（如折线图、柱状图）来呈现数据变化趋势。
3. 成果展示： 各小组展示自己的分析报告和图表，并解释从中得出的结论。
4. 教师评价： 教师主要根据图表的美观度、数据分析的复杂程度和结论的清晰度来给小组打分。

问题：

1. 请分析该教学活动在培养学生核心素养方面的优点和不足。（8分）
2. 请对该教师的评价方式进行改进,并提出具体的、可操作的评价建议，使其更能体现对学生核心素养的评价。（12分）

参考答案及评分标准

单项选择题（每题2分，共20分）

1. C
2. C
3. D
4. C
5. B
6. B
7. C
8. C
9. B
10. A

多项选择题（每题3分，共15分）

1. ABCD
2. BCD
3. ABC
4. ABCD
5. ACD

填空题（每空1分，共15分）

1. 信息技术核心素养
2. 3
3. 敏感度、价值判断、需求洞察、意图理解
4. 数据分析
5. 项目式学习、探究式学习、合作学习
6. 导向性、综合性、发展性
7. 核心思想、发展趋势

简答题（每题10分，共30分）

答案要点：

• 内涵简述（4分）：
  • 信息意识： 对信息的敏感度和价值判断力，知道何时、何地、为何、如何获取和利用信息。
  • 计算思维： 运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、人类行为理解等的一系列思维活动，包括抽象、分解、算法、评估等。
  • 数字化学习与创新： 利用数字技术获取、加工、表达、交流信息和知识，创造性地解决实际问题的能力。
  • 信息社会责任： 在信息社会中遵守法律法规、恪守道德伦理，保护个人信息，维护信息安全，积极参与数字文化建设的社会担当。
• 举例融合（6分）：
  • 活动： 设计一个校园图书推荐小程序。
  • 信息意识： 分析同学们需要什么样的图书信息？如何获取这些信息（如图书馆借阅数据、问卷调查）？
  • 计算思维： 将“推荐”问题分解为“用户画像”、“图书分类”、“匹配算法”等子问题；设计一个简单的基于标签的推荐算法。
  • 数字化学习与创新： 学习使用App Inventor或Python等工具，实际编写小程序代码，实现推荐功能。
  • 信息社会责任： 讨论小程序中如何保护学生隐私数据；设计友好的用户界面，避免沉迷；思考如何引导健康的阅读风气。

答案要点：

• “少而精”原则内涵（4分）：

  应精选最核心、最基础、最具迁移价值的知识和技能，避免知识点的堆砌和过深的技术细节，强调深度理解，而非广度覆盖，其目的是让学生掌握本质，举一反三，形成可持续发展的能力。

• 以“排序算法”为例（6分）：
  • 不做什么： 不必讲授所有排序算法（如基数排序、希尔排序等），也不必深入讲解每种算法最复杂的数学证明。
  • 做什么：
    1. 精选核心算法： 选择1-2种最基础、最易理解的算法（如冒泡排序、选择排序）和一种更高效的算法（如快速排序）作为核心内容。
    2. 突出核心思想： 重点讲解冒泡排序的“相邻比较、交换”思想和快速排序的“分治”思想，让学生理解算法背后的设计逻辑，而非死记硬背代码。
    3. 培养计算思维： 引导学生自己尝试用自然语言或流程图描述排序过程，体验“分解问题、设计步骤”的过程，通过对比不同算法的执行效率，让学生体会“算法效率”的重要性，培养评估和优化的意识。
    4. 联系实际应用： 让学生思考排序在生活中（如成绩排名、商品价格排序）的应用，感受技术的价值。

答案要点：

• （3分）： 评价内容应超越对孤立知识和技能的考查，聚焦于核心素养的达成情况，不仅要评价学生是否会写代码，更要评价其分析问题的逻辑（计算思维）、信息获取与处理能力（信息意识）、作品创新性（数字化学习与创新）以及在项目中的合作与责任担当（信息社会责任）。
• 评价主体（3分）： 改变教师单一评价的模式，实施多元化评价主体，可以包括：学生自评（反思自己的学习过程和收获）、学生互评（学习他人优点，培养批判性思维）、小组评价（评价团队协作能力），以及教师评价，这种360度评价更全面、客观。
• 评价方法（4分）： 综合运用多种评价方法，实现过程与结果的统一。
  • 过程性评价： 通过观察记录、学习档案袋、课堂提问、项目日志等方式，记录学生在学习过程中的参与度、探究精神、协作情况等。
  • 终结性评价： 通过项目作品、答辩报告、上机测试、研究报告等形式，评价学生最终的学习成果和核心素养的综合表现。
  • 表现性评价： 设计真实任务情境，观察和评价学生运用知识和技能解决问题的实际表现。

案例分析题（20分）

优点与不足分析（8分）

• 优点（4分）：
  • 情境真实： 选用本地河流水质数据，贴近生活，能激发学生的学习兴趣和责任感，初步体现了“信息社会责任”的培养。
  • 任务驱动： 采用项目式学习的方式，让学生在完成任务的过程中学习数据分析与可视化的技能，体现了“做中学”的理念。
  • 技术融合： 将信息技术工具（Excel）应用于解决实际问题，体现了“数字化学习与创新”的素养要求。
• 不足（4分）：
  • 素养培养不深入： 活动停留在技术操作层面，对“计算思维”（如如何选择合适的图表类型来回答特定问题、分析数据背后的原因）和“信息意识”（如数据来源的可靠性、分析结论的局限性）的培养挖掘不够。
  • 评价方式单一： 教师仅从“成果”的“技术层面”进行评价，忽视了学生在过程中的思考、探究、协作和反思，无法全面反映核心素养的达成情况。

评价方式改进建议（12分）

• 改进理念： 建立一个多元化、过程性、发展性的综合评价体系，将评价融入学习的全过程，并关注学生在知识、能力、情感态度价值观等多方面的表现。
• 具体建议：
  • （1）丰富评价内容，聚焦核心素养（4分）：
    • 知识与技能： 数据处理的准确性、图表选择的恰当性、图表制作的美观性。
    • 过程与方法（计算思维）： 小组分工是否合理、分析思路是否清晰、是否能发现数据中的异常或趋势、能否提出有价值的假设或建议。
    • 情感态度与价值观（信息意识与社会责任）： 是否关注数据的来源和可靠性、分析结论是否客观、是否能从数据中感受到环境保护的重要性、小组合作是否有效。
  • （2）拓展评价主体，实现多方互动（3分）：
    • 教师评价： 制定详细的评价量规，从上述多个维度进行打分和评语。
    • 学生自评： 设计《学习反思表》，让学生记录自己在项目中的贡献、遇到的困难、解决方法、学到的知识和收获。
    • 小组互评： 小组内部成员互相评价在合作中的表现（如积极性、贡献度）。
  • （3）创新评价方法，注重过程表现（5分）：
    • 引入“学习档案袋”： 收集学生在项目过程中的所有材料，包括原始数据、草稿、分析思路记录、代码/公式、最终作品、反思日志等，全面展示学习轨迹。
    • 增加“项目答辩”环节： 各小组不仅展示成果，还要口头阐述分析过程、结论依据和遇到的挑战，教师和其他小组可以提问，考察其思维深度和表达能力。
    • 设计“过程观察记录表”： 教师在巡视过程中，记录各小组的讨论情况、遇到的典型问题以及学生的解决策略，作为过程性评价的依据。
    • 评价量表示例（简化）： | 评价维度 | 评价指标 | 优秀（4分） | 良好（3分） | 一般（2分） | 需改进（1分） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 计算思维 | 分析的逻辑性与深度 | 能发现深层关联，提出创新性假设 | 能清晰分析趋势，得出合理结论 | 能完成基本分析，结论较浅显 | 分析混乱，无明确结论 | | 信息意识 | 数据的批判性使用 | 能评估数据来源，指出其局限性 | 能正确使用数据，结论客观 | 对数据来源缺乏思考 | 误用或曲解数据 | | 合作创新 | 团队协作与作品创意 | 分工明确，协作高效，作品有创意 | 分工较明确，能完成任务 | 分工不均，合作一般 | 缺乏协作，作品雷同 |

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