这份课程标准是指导中国小学和初中信息技术教育改革的纲领性文件,它标志着信息技术教育从过去的“计算机操作”和“软件学习”向“数字素养与技能”的深刻转型。
课程标准的核心理念与总体目标
核心理念
- 素养导向:课程的核心目标是培养学生的数字素养,而不仅仅是技术操作能力,这包括计算思维、信息意识、数字化学习与创新、信息社会责任等关键能力。
- 面向未来紧跟科技发展,强调人工智能、大数据、物联网等前沿技术启蒙,为学生适应未来社会、应对未来挑战做准备。
- 实践育人:强调在做中学、用中学,通过项目式学习、问题解决式学习,让学生在真实或模拟的情境中应用技术,培养综合能力。
- 跨学科融合:鼓励信息技术与其他学科(如科学、数学、艺术、语文等)深度融合,利用信息技术作为工具,解决其他学科的问题,同时深化对信息技术的理解。
- 因材施教:考虑到不同地区、不同学校、不同学生的差异,课程提供了灵活的实施建议和分层教学指导。
总体目标
培养学生成为具备良好数字素养的合格公民,学生应达到以下目标:

- 掌握基础知识和技能:了解信息科技的基本概念、原理和常用工具,能够熟练运用数字设备进行信息获取、处理、表达和交流。
- 发展计算思维:能够运用抽象、分解、算法、模型等思维方式,分析问题、设计方案、解决问题。
- 提升信息意识:具备对信息的敏感度和洞察力,能够判断信息的价值、真实性和可信度,负责任地使用信息。
- 勇于数字化创新:能够利用数字技术进行创造,如设计作品、编写程序、搭建模型等,激发创新精神和实践能力。
- 恪守信息社会责任:遵守法律法规和网络道德,具备网络安全意识,能够辨别网络风险,抵制不良信息,维护个人信息安全,做负责任的数字公民。
课程内容与结构(核心部分)
课程标准将义务教育阶段(6-9年级)的课程内容划分为四个核心模块,贯穿于整个学习阶段,并根据学段(小学低、中、高年级,初中)螺旋式上升、逐步深化。
四大核心模块
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信息意识
- 内涵:对信息价值的感知、对信息需求的判断、对信息来源的甄别、对信息行为的规范。
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- 认识信息在生活、学习和社会中的作用。
- 学会从多种渠道获取信息,并评估信息的准确性和时效性。
- 理解知识产权、数据隐私、网络安全等基本概念。
- 培养辨别网络谣言、网络诈骗的能力。
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计算思维
- 内涵:运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计的思维方法,主要包括抽象、分解、算法、模型。
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- 抽象:从复杂问题中提取关键特征,忽略次要细节。
- 分解:将一个大问题分解成若干个小问题,逐一解决。
- 算法:设计清晰的步骤来解决问题,可以用自然语言、流程图等方式表达。
- 模型与模拟:建立模型来代表现实世界的事物或过程,通过模拟来预测或理解其行为。
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数字化学习与创新

- 内涵:利用数字技术和资源进行学习、创造和表达的能力。
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- 掌握常用办公软件、多媒体工具(如文字处理、演示文稿、图像编辑、音视频剪辑)。
- 学习使用编程工具(如图形化编程、Python等)进行简单创作。
- 利用网络平台进行协作学习和项目研究。
- 尝试设计并制作简单的数字作品(如网站、APP原型、小游戏、数字艺术作品等)。
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信息社会责任
- 内涵:在信息社会中应遵守的法律法规、道德规范和行为准则。
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- 学习《网络安全法》、《数据安全法》等相关法律法规的基本常识。
- 树立正确的网络道德观,尊重他人,文明上网。
- 保护个人信息和隐私,掌握基本的网络安全防护技能。
- 理解技术发展的双刃剑效应,思考科技伦理问题(如AI的偏见、算法歧视等)。
学段划分与内容要求
课程标准将九年义务教育分为两个学段,并对每个学段提出了具体的内容要求和学业质量要求。
第一学段(1-2年级,低年级)
- 目标:启蒙与感知,培养对信息世界的好奇心和基本操作习惯。
- 认识常见的数字设备(电脑、平板、手机),学习开关机、使用鼠标/触摸屏。
- 玩简单的教育游戏,体验数字世界的乐趣。
- 学习使用键盘输入自己的名字和简单词语。
- 知道要爱护眼睛,健康使用电子产品。
第二学段(3-6年级,中高年级)
- 目标:基础与应用,掌握核心概念和基本技能,开始运用计算思维解决问题。
- 信息意识:学习使用搜索引擎,初步判断信息来源的可靠性。
- 计算思维:通过图形化编程(如Scratch)学习顺序、循环、条件等基本概念,制作简单的动画和游戏。
- 数字化学习与创新:熟练使用文字处理软件写作文,用演示文稿做报告,用画图软件创作。
- 信息社会责任:学习个人信息保护,不随意透露家庭信息,了解网络欺凌的危害。
第三学段(7-9年级,初中)
- 目标:深化与拓展,形成系统化的数字素养,具备解决复杂问题的能力,为高中选课和未来发展奠基。
- 信息意识:能主动、高效地获取和处理信息,理解大数据和人工智能的基本概念及其对社会的影响。
- 计算思维:学习一门文本编程语言(如Python),掌握数据类型、变量、函数、数据结构等,能编写小程序解决实际问题(如数据处理、简单分析)。
- 数字化学习与创新:开展跨学科项目研究,利用数字工具进行数据分析和可视化,尝试设计物联网模型或人工智能应用原型。
- 信息社会责任:深入探讨科技伦理,分析算法偏见、数据滥用等社会问题,培养批判性思维和法治精神。
教学建议与评价方式
教学建议
- 项目式学习:围绕一个真实、有意义的主题展开教学,如“校园垃圾分类宣传”、“家乡文化数字地图”等。
- 情境化教学:创设贴近学生生活的情境,让学生在解决实际问题的过程中学习。
- 探究式学习:鼓励学生自主提问、探索、实践,教师扮演引导者和支持者的角色。
- 利用社会资源:积极利用科技馆、博物馆、高校、企业等社会资源,拓展学习空间。
评价方式
- 过程性评价为主:关注学生在学习过程中的参与度、合作能力、思维方式和创新表现,而不仅仅是期末的一张试卷。
- 多元化评价:采用作品评价、项目报告、口头答辩、小组互评、档案袋评价等多种方式。
- 增值性评价:关注学生在原有基础上的进步和成长,而非简单的横向比较。
- 鼓励创新:对学生的奇思妙想和独特创意给予肯定和鼓励。
《义务教育阶段信息技术课程标准(2025年版)》是一次全面而深刻的教育改革,它旨在将信息技术教育从“术”的层面提升到“道”的层面,即不仅仅是教会学生“用什么”和“怎么做”,更重要的是培养他们“为什么这么做”的思考能力,以及“如何负责任地做”的价值判断能力,这为培养能够适应并引领未来数字化社会的创新型人才奠定了坚实的基础。

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