核心基础课程 (奠定学科基石)
这类课程是所有后续专业课程的基础,帮助学生建立宏观的知识框架。
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管理学原理

- 学习管理的四大基本职能(计划、组织、领导、控制),以及组织行为学、战略管理等基础知识。
- 作用:理解商业世界的运作逻辑和组织管理的基本原则,为后续的系统分析和设计提供管理视角。
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经济学原理 (宏观/微观)
- 微观经济学研究个体经济单位(消费者、厂商)的行为,宏观经济学研究整体经济现象(如GDP、通胀、失业)。
- 作用:培养学生的经济思维,理解市场规律、成本效益分析,为信息系统投资决策提供理论依据。
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高等数学 / 线性代数 / 概率论与数理统计
- 微积分、线性方程组、概率分布、假设检验等。
- 作用:这是本专业的数学基础,对于后续学习数据库、数据结构、算法、数据分析与挖掘等课程至关重要,是培养逻辑思维和量化分析能力的关键。
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运筹学
- 线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论等。
- 作用:学习如何用数学模型和算法解决管理中的优化决策问题,例如物流路径优化、资源分配、生产调度等。
计算机技术课程 (技术实现工具)
这是信息系统的“血肉”,培养学生设计、开发和维护信息系统的硬核技术能力。

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程序设计基础
- 通常以 Python 或 Java/C++ 为入门语言,学习基本语法、数据结构、算法思想。
- 作用:培养计算思维和编程能力,是实现所有功能的基础。
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数据结构与算法
- 数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构,以及排序、查找、递归等经典算法。
- 作用:计算机科学的核心课程,决定了程序运行的效率和质量,是面试和后续深造的重点。
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数据库系统原理
- 关系型数据库理论(ER模型、范式)、SQL语言、数据库设计、事务管理。
- 作用:学习如何高效、安全地存储、管理和查询数据,几乎所有信息系统都离不开数据库,这是本专业的核心技能。
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计算机网络

- OSI七层模型/TCP-IP协议栈、HTTP协议、网络设备(路由器、交换机)、网络安全基础。
- 作用:理解信息如何在网络中传输,为开发Web应用、进行系统部署和维护打下基础。
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操作系统
- 进程管理、内存管理、文件系统、I/O管理。
- 作用:理解软件与硬件之间的桥梁,深入理解程序的运行环境。
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软件工程
- 软件开发生命周期(需求分析、设计、编码、测试、维护)、项目管理、设计模式、敏捷开发。
- 作用:学习如何规范、高效、团队协作地开发大型、复杂的软件系统,而不仅仅是写代码。
信息管理核心课程 (连接技术与管理的桥梁)
这是本专业区别于纯计算机专业的关键,侧重于信息系统的规划、分析、设计和战略应用。
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管理信息系统
- 信息系统的概念、类型(TPS, MIS, DSS, ESS)、发展历程、在组织中的作用与影响。
- 作用:专业的“导论课”,从宏观上介绍信息系统如何支持企业运营、管理和决策。
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信息系统分析与设计
- 需求获取与分析、建模工具(如UML用例图、类图、活动图)、系统设计、系统测试与验收。
- 作用:本专业的核心方法论课程,学习如何将一个模糊的业务需求,转化为一个具体、可行的技术方案和系统设计蓝图。
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数据仓库与数据挖掘
- 数据仓库的概念与构建、OLAP(联机分析处理)、分类、聚类、关联规则等常用数据挖掘算法。
- 作用:学习如何从海量业务数据中发现有价值的知识和模式,为决策提供数据支持,是当前大数据时代的核心技能。
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电子商务
- 电子商务的模式(B2B, B2C, C2C)、电子支付、网络营销、供应链管理。
- 作用:研究信息系统在商业领域的典型应用,理解互联网时代的商业模式创新。
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企业资源计划
- ERP的核心思想(如SAP, Oracle等系统)、财务、供应链、人力资源、生产等核心模块的业务流程。
- 作用:学习如何利用集成化的信息系统来优化和整合企业内部的资源与流程。
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IT项目管理
- 项目范围、时间、成本、质量、风险、人力资源的管理。
- 作用:学习如何管理一个信息系统项目,确保其在预算内按时、高质量地完成。
方向选修课程 (深化与拓展)
在完成核心课程后,学校通常会提供不同方向的选修模块,学生可以根据兴趣和职业规划选择。
- 大数据与人工智能方向:机器学习、深度学习、大数据处理技术(如Hadoop, Spark)、自然语言处理。
- 网络安全方向:信息安全技术、网络攻防、密码学、数据隐私保护。
- 商务智能方向:高级数据分析、数据可视化(如Tableau, Power BI)、市场分析模型。
- IT战略与咨询方向:IT治理、信息系统审计、业务流程再造、管理咨询方法。
知识能力图谱
| 能力维度 | 核心课程举例 | 培养目标 |
|---|---|---|
| 管理思维 | 管理学原理、经济学原理、IT项目管理 | 理解商业逻辑,进行成本效益分析,管理项目 |
| 技术实现 | 数据库、数据结构、计算机网络、软件工程 | 设计和开发高效、可靠的信息系统 |
| 分析设计 | 信息系统分析与设计、管理信息系统、运筹学 | 将业务需求转化为技术方案,进行系统优化决策 |
| 数据价值 | 数据仓库与数据挖掘、商务智能、电子商务 | 从数据中提取洞察,支持企业战略决策 |
| 数理基础 | 高等数学、线性代数、概率论与数理统计 | 培养逻辑思维和量化分析能力,是所有技术的基础 |
信息管理与信息系统专业的毕业生,既懂技术又懂管理,能够站在业务的角度思考技术问题,也能用技术手段解决管理难题,是当前市场上非常受欢迎的复合型人才。
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